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Sistema di previsione del carico LVF
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Fusione dei dati, previsioni flessibiliIntegrando modelli di carico a lungo termine provenienti da big data storici e incorporando i più recenti dati meteorologici e di carico in tempo reale, garantiamo che le previsioni possano catturare i trend macroeconomici e adattarsi in modo flessibile ai cambiamenti in tempo reale. |
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Identificazione intelligente, programmazione efficienteSfruttando algoritmi avanzati di apprendimento automatico, il modello estrae e identifica automaticamente gli andamenti ciclici del carico elettrico a partire dai dati storici, distinguendo tra giorni feriali, fine settimana e festivi e identificando i periodi di picco giornaliero e quelli di bassa stagione. Ciò consente di sviluppare in anticipo piani di distribuzione dell'energia adeguati, migliorando l'efficienza energetica. |
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Correzioni in tempo reale per affrontare le emergenzeGrazie all'introduzione di un meccanismo di correzione dei dati in tempo reale, sovrapponiamo i dati più recenti del giorno ai modelli storici per ottimizzare tempestivamente i risultati delle previsioni, rispondendo efficacemente a emergenze come interruzioni di corrente temporanee e condizioni meteorologiche insolite. |
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Ridurre i dati obsoleti e aumentare la tempestivitàL'elaborazione del "decadimento temporale" viene applicata ai vecchi dati storici in modo che i dati più recenti abbiano un impatto maggiore sulla previsione, impedendo così che abitudini obsolete di utilizzo dell'elettricità interferiscano con i giudizi attuali e rendendo la previsione più tempestiva. |
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